Des chercheurs de l'UCLA et d'Amazon ont récemment mené une analyse approfondie des capacités de raisonnement des grands modèles linguistiques (LLM). Pour la première fois, ils ont systématiquement distingué les capacités de raisonnement inductif et déductif, explorant les défis posés par ces deux types de raisonnement aux systèmes d'IA. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Le raisonnement inductif consiste à déduire des lois générales à partir d'observations spécifiques, tandis que le raisonnement déductif consiste à appliquer des règles générales à des cas spécifiques. L'objectif de la recherche était de comprendre quel type de raisonnement représente le plus grand défi pour les grands modèles linguistiques.